针对2026年春运期间"买长乘短"（乘客购买长途票但仅乘坐短途路段）的客流优化问题，铁路系统可通过以下技术和管理措施提升效率与公平性：
AI预测模型 基于历史OD（起讫点）数据、实时预售信息及外部因素（天气、经济活动），构建动态客流预测模型，按小时粒度调整各区间票额分配比例。
嵌套票池管理 采用三级票池结构（全程/跨局/短途），设置动态释放规则：
里程阶梯定价 设计非线性票价曲线：
实时浮动价格 基于需求弹性实施动态调价：
车载席位感知系统 在动车组部署：
混合编组优化 开行阶梯式编组列车： | 区段 | 车厢数 | 短途席占比 | |------|--------|------------| | A-B | 8节 | 20% | | B-C | 12节 | 40% | | C-D | 16节 | 60% |
行程完整性验证 引入"三段核验制"：
信用乘车体系 建立跨交通方式信用分： | 异常行为 | 信用扣除 | 影响范围 | |----------------|----------|------------------| | 未乘区段>100km | -10分 | 高铁购票降级 | | 三次短途异常 | -30分 | 禁购卧铺/商务座 |
智能候补引擎 开发多路径候补系统：
空铁联运补贴 对高频"买长乘短"线路（如沪昆高铁浙赣段），配套开通：
通过上述技术手段与管理创新，预计可实现：
（注：具体数据需结合各局实际运营参数测算）
